英伟达黄仁勋：GPU 寿命可达 8 年以上，AI 正在改写硬件折旧规则

IT之家 10 月 22 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（10 月 21 日）发表文章称，在 GTC 柏林大会上，英伟达首席执行官黄仁勋指出，由于软件持续迭代和 AI 应用需求增长，GPU 的实际使用周期已从此前通常认为的约 4 年，延长至 8 年甚至更长。

黄仁勋在活动中表示：

英伟达的计算系统用途广泛，且性能调优出色，能够长时间维持高效运转，这已成为我们的一个重要优势。

另外，因为我们采用软件可编程技术，并在资产整个生命周期内不断改进软件、持续更新，所以能确保其长期高效运作。

因此，人们发现，过去认为的四年生命周期实际上可能达到八年甚至更久。而且，无论客户是谁，使用这些计算资源的都是有能力利用它们的公司。所以，用户数量庞大。因此，它既高效又具备可替代性，且经久耐用。

在 SpaceX 2026 年第三季度财报电话会议上，全球首富埃隆·马斯克也表达了类似观点：AI 模型越强大，每度电所产生的“有用智能”就越多，因此每瓦计算能力的价值会随时间增长。IT之家翻译马斯克观点内容如下：

我们认为，每瓦计算能力的价值会随时间推移而上升，而非下降。我认为原因显而易见，随着人工智能软件的改进，以及模型的不断优化，每瓦计算能力所能提供的有用智能会越来越多。

而计算能力的价值与每瓦的有用智能成正比。这就是为什么你会看到，即便是像 H100 这样的老款 GPU，现在的租赁价格也比新电脑时期更高。

在 GTC 柏林大会上，被广泛视为半导体供应链权威的加文·贝克（Gavin Baker）表示：

随着词元（Tokens）价格下降，词元组合转向价格更低的词元，但单位 GPU 小时的租赁成本却大幅上涨。

这是因为，在给定的 GPU 小时内，你获得的词元越多，其价值就越高，因此该 GPU 小时的价值也就越高。所以我们实际上看到，随着词元价格的下降，你上次向公司收取的费用却大幅上涨。